Shak

Com mais de duas décadas de jornada na engenharia de software, minha trajetória não seguiu um caminho linear — e foi exatamente isso que a tornou sólida. Comecei como desenvolvedor Full Stack e técnico de suporte, época em que aprender significava depurar infraestrutura ao mesmo tempo em que escrevia código. Esse começo me deu algo que nenhum currículo ensina: a capacidade de ver o sistema inteiro, do bare metal ao produto.

Ao longo dos anos, fui assumindo progressivamente mais responsabilidade arquitetural. Liderei migrações de monólitos Java para ecossistemas nativos em nuvem (GCP e AWS), otimizei sistemas de alta concorrência em Spring Boot com reduções mensuráveis de latência, e construí pipelines de dados que transitam entre Oracle, Informix, MongoDB e infraestrutura de mensageria. Cada projeto adicionou uma camada de compreensão sobre o que significa construir software que resiste à escala.

A virada mais significativa da minha carreira foi a convergência entre engenharia de backend profunda e inteligência artificial generativa. Não como usuário de ferramentas de IA — como arquiteto de sistemas que as integram de forma segura e confiável em produção. Arquiteturas RAG com vector databases (Chroma, Pinecone, pgvector), pipelines agenticos com LangChain e LlamaIndex, guardrails com NeMo, Model Context Protocol: esse é o stack que me ocupa hoje.

Sou um engenheiro que lê papers, que questiona abstrações, que escreve código antes de opinar sobre ele. Acredito que a qualidade técnica não é ornamento — é o mecanismo pelo qual sistemas servem pessoas sem falhar. Este blog é onde processo em público o que aprendo em profundidade.